隨(sui)著(zhu)時(shi)代的(de)發(fa)展，印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)企業(ye)對于印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)的(de)速(su)度、穩(wen)定性、停機(ji)率的(de)要求越(yue)來(lai)越(yue)高，這就(jiu)(jiu)促使印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)供(gong)應商(shang)提升(sheng)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)故障自(zi)檢能(neng)力。而(er)在印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)高速(su)運轉的(de)同時(shi)不停機(ji)故障診斷(duan)也(ye)是各大廠(chang)商(shang)研究(jiu)的(de)熱(re)點之一。所生產的(de)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)就(jiu)(jiu)配備(bei)了(le)全數(shu)(shu)字化(hua)電子(zi)顯(xian)示系統(tong)，該(gai)系統(tong)是將控制、檢測(ce)與診斷(duan)相結合，對印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)機(ji)在運行(xing)過程中所產生的(de)信號進行(xing)數(shu)(shu)字化(hua)表征，從而(er)達到全機(ji)監(jian)測(ce)、定點診斷(duan)的(de)目的(de)。

這些系統對于常見的機械故障可以達到在線檢測與實時調校的目的，但由于高速印刷機零部件數量多，結構復雜，因此一些較為復雜的故障仍需人工介入，無法達到真正的不停機故障診斷的目的。目前針對于印刷機械的故障診斷方法在國內研究還在起步階段，專業性的故障診斷系統和該方面的專家相對還較為匱乏，僅能完成印刷機械的故障類別模糊分類，而沒有一個完整的診斷系統，因此，這也是未來國內印刷機供應商與各高校研究的重點之一。

印刷機故(gu)障診斷系統(tong)展望

印(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)故(gu)障診(zhen)(zhen)斷(duan)系統通(tong)過對(dui)印(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)運(yun)行狀態進行實時監測與診(zhen)(zhen)斷(duan)，從而減少印(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)停機(ji)(ji)(ji)的(de)次數，提(ti)升(sheng)印(yin)刷(shua)(shua)品的(de)質量(liang)。而國內對(dui)于該方(fang)面(mian)技術(shu)的(de)研究(jiu)與應用(yong)(yong)還較為落后，目前(qian)已(yi)有的(de)技術(shu)已(yi)無(wu)法(fa)滿足高速印(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)日(ri)益發(fa)展(zhan)所(suo)(suo)帶來(lai)的(de)需求。針對(dui)已(yi)有方(fang)法(fa)的(de)研究(jiu)，將(jiang)人工(gong)智能算法(fa)與傳感(gan)器(qi)技術(shu)相(xiang)結合所(suo)(suo)開發(fa)出的(de)故(gu)障診(zhen)(zhen)斷(duan)系統是未來(lai)的(de)大勢所(suo)(suo)趨。該方(fang)法(fa)不僅可(ke)(ke)以(yi)利用(yong)(yong)目前(qian)大數據研究(jiu)的(de)成果，對(dui)印(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)運(yun)行產生的(de)數據進行分析(xi)，并(bing)且可(ke)(ke)以(yi)通(tong)過算法(fa)將(jiang)印(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)械運(yun)行狀態與印(yin)品質量(liang)相(xiang)映射(she)，從而完成印(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)故(gu)障的(de)在線診(zhen)(zhen)斷(duan)。

另外，如何(he)(he)將印(yin)(yin)刷(shua)機運行時(shi)產生(sheng)(sheng)的(de)多(duo)元數據(ju)進(jin)行融合(he)，實現(xian)(xian)多(duo)種故(gu)障(zhang)(zhang)同時(shi)診斷也(ye)應加(jia)以研究。目(mu)前(qian)我國仍在該方面與其(qi)國外有(you)較大差距，需對多(duo)種新興技術(shu)(shu)的(de)跨領域應用以及(ji)相互融合(he)加(jia)以重視。并(bing)(bing)且(qie)應大力促進(jin)校企結合(he)，從而縮(suo)小技術(shu)(shu)研發到(dao)應用之(zhi)間的(de)隔閡。印(yin)(yin)刷(shua)機械(xie)運行狀態的(de)平穩(wen)是保(bao)證印(yin)(yin)品質量優良的(de)關鍵因素之(zhi)一(yi)(yi)，在高速運轉狀態下，一(yi)(yi)旦印(yin)(yin)刷(shua)機械(xie)出現(xian)(xian)故(gu)障(zhang)(zhang)，會造成大量的(de)紙張和油墨等耗(hao)材的(de)浪費，造成污染，如何(he)(he)快速準確地發現(xian)(xian)并(bing)(bing)且(qie)解決印(yin)(yin)刷(shua)機械(xie)所產生(sheng)(sheng)的(de)故(gu)障(zhang)(zhang)是當前(qian)研究熱點之(zhi)一(yi)(yi)。

印(yin)(yin)(yin)刷機械(xie)(xie)在運轉時會產生大(da)量(liang)的(de)(de)多種(zhong)類的(de)(de)信(xin)(xin)號(hao)數據(ju)(ju)(ju)，如何將不(bu)同(tong)種(zhong)類的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)融合(he)表(biao)征從而實現更加準確的(de)(de)故(gu)障診斷是目前研究的(de)(de)關鍵(jian)。依(yi)照(zhao)當前的(de)(de)研究趨勢，模塊(kuai)化的(de)(de)印(yin)(yin)(yin)刷機組(zu)受到(dao)(dao)更多印(yin)(yin)(yin)刷企業的(de)(de)青(qing)睞(lai)，因此未來應將印(yin)(yin)(yin)刷機械(xie)(xie)故(gu)障監測裝置完(wan)善并且模塊(kuai)化以(yi)便適應不(bu)同(tong)種(zhong)類印(yin)(yin)(yin)刷機械(xie)(xie)、不(bu)同(tong)的(de)(de)印(yin)(yin)(yin)刷環(huan)境，并且提(ti)高印(yin)(yin)(yin)刷品的(de)(de)質量(liang)。另一方面，隨著硬件(jian)水平的(de)(de)不(bu)斷提(ti)升，采集(ji)到(dao)(dao)印(yin)(yin)(yin)刷機械(xie)(xie)信(xin)(xin)號(hao)數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)規模也逐漸(jian)增大(da)，快速而準確地從大(da)量(liang)的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)中(zhong)提(ti)取關鍵(jian)的(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)也是需(xu)要(yao)研究的(de)(de)關鍵(jian)點，引入深(shen)度學(xue)習算法等(deng)現代數據(ju)(ju)(ju)挖掘算法是解決這些問題(ti)的(de)(de)最有效(xiao)途徑。